Roop：苹果笔记本MacBook M1安装记录！
引自https://www.tonyisstark.com/1300.html
1.下面说说过程：
0.让Tim送你一台M1
1.安装conda
2.克隆源代码
3.修改依赖文件
4.安装依赖
5.运行测试
0.让Tim送你一台M1
电脑自备，目前没有教程，可以白嫖Mac笔记本啊~~~苹果的东西是真好，就是小贵。可以攒钱备战 Apple Vision Pro了。
有人说这东西没啥鸟用，你问过niao了么？我们永远要对新科技抱有最大的热忱。
苹果这次上来就是Pro版，真当是…
视频播放器00:0000:02
是不是这种操作，也可以期待一下了。
娱乐话题说话完了，下面就开始认真干活了。
补充：
MAC要先确保brew可用！
1.安装conda
简单说一句，Conda是一个Python包管理工具，相比直接装Python，用Conda可以做到环境隔离，要方便优雅很多。
我在特别早的时候就尝试在M1上安装DeepFaceLab，所以很早就装了Conda，由于当时Conda官方还没有很好的支持M1，所以使用了一个叫做miniforge3的项目。
项目地址：
现在Conda官方也支持了。
Conda地址：
不管是哪一个，打开之后根据自己的硬件版本选择。如果是Inter的就选x86-64 , 如果是M系列（Apple Silicon）就选ARM64。
我这里还是以miniforge3为例，下载了arm64版本，存储路径选了桌面。
下载完成之后，打开终端。
可以使用快捷键command+space激活聚焦搜索，然后输入“终端” 就能找到了。
然后，输入命令：
cd Desktopsh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
按回车，阅读协议，然后输入yes按回车，同意协议！
Do you accept the license terms? [yes|no][no] >>>Please answer 'yes' or 'no':'>>>Please answer 'yes' or 'no':'>>>Please answer 'yes' or 'no':'>>> yes
Miniforge3 will now be installed into this location:/Users/tony/miniforge3- Press ENTER to confirm the location- Press CTRL-C to abort the installation- Or specify a different location below
很快就问你是否要初始化conda，输入yes，按回车。
Transaction finishedinstallation finished.Do you wish the installer to initialize Miniforge3by running conda init? [yes|no][no] >>>
很快就可以看到安装成功的提示了。
Thank you for installing Miniforge3!(base) tony@tonydeMacBook-Air Desktop %
这样Conda就安装好了，这个过程应该不会有什么问题。你要输入“yes” 和按回车就可以了。
安装完成之后，会自动进入默认的base环境。你可以直接使用这个环境，当然，大部分情况下是创建一个专门的运行环境。
输入命令：
创建环境的过程需要联网获取依赖包，中途需要输入一个yes来确认。创建成功之后，输入命令激活这个环境。
输入命令：
激活成功之后，所有命令都会带（roop）前缀。
2.克隆源代码
环境装好了，就可以开始拉取源代码了。
输入命令：
正常输出：
Cloning into 'roop'...remote: Enumerating objects: 1391, done.remote: Counting objects: 100% (752/752), done.remote: Compressing objects: 100% (202/202), done.remote: Total 1391 (delta 628), reused 584 (delta 541), pack-reused 639Receiving objects: 100% (1391/1391), 90.66 MiB | 10.21 MiB/s, done.Resolving deltas: 100% (864/864), done.
3. 修改依赖文件
我们需要安装的依赖包全部在requirements.txt文件中，但是那个依赖没有完全适配M1，所以需要稍微修改一下。
打开roop文件夹，找到requirements.txt文件，打开。
修改一下torch版本，改完后如下：
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118numpy==1.23.5opencv-python==4.7.0.72onnx==1.14.0insightface==0.7.3psutil==5.9.5tk==0.1.0pillow==9.5.0torch==2.0.1onnxruntime==1.15.0; sys_platform == 'darwin' and platform_machine != 'arm64'onnxruntime-silicon==1.13.1; sys_platform == 'darwin' and platform_machine == 'arm64'onnxruntime-gpu==1.15.0; sys_platform != 'darwin'tensorflow==2.13.0rc1; sys_platform == 'darwin'tensorflow==2.12.0; sys_platform != 'darwin'opennsfw2==0.10.2protobuf==4.23.2tqdm==4.65.0
4. 安装依赖
如果按上面的步骤来，你当前所在的位置为Desktop。安装依赖需要进入roop文件夹。
输入命令：
这个过程全称无需人工干预，会需要一点时间。如果网络比较好，大概几分钟就可以搞定。不好话可能永远搞不定。遇到问题，请自行用“魔法”解决。
到这里，软件的配置已经全部完成了。
补充：
这里应该还需要安装两个依赖，一个是FFMPEG，一个是GIT。因为我之前已经装了，所以写文章的时候忘了加上了。
安装GIT：
安装FFmepg
如果提示没有brew命令，需要先装homebrew。
5.运行测试
通过上面的步骤，软件配置已经全部搞定，但是运行之前，还需要一个叫“inswapper_128.onnx” 的模型文件。roop的github主页上有，在我之前发布的离线版里也有。
获取这个文件之后，放到roop文件里面，是直接放在里面，不要改名字，也不要放到子文件里。
然后输入命令：
输入命令，按回车之后，需要等待一会儿。
然后会跳出一个窗口，但是显示不太正常，需要双击一下顶部的拖动区域。
然后就可以看到完整的窗口了。
接下来点击一下“Select a face” 选择一张照片，点击“Select a target” 选择一个视频或者照片，点击“Start”开始处理。
底部有一个绿色的提示信息，可以参考一下。
点击开始之后会出现一个错误，如下图：
我以为又要被卡住了，没想到点击OK之后，就自动开始了。所以这个错误可以忽略先。
接下来看终端工具里面，程序会自动在线下载两个模型，下载完成之后就开始处理视频了。
这个时候打“开活动检测器“ 可以看到CPU占用率在50-70%之间，GPU没用上。
我的demo视频，总共用了大概5分钟的样子。所以，在M1上换个小视频玩玩，也不是很困难的事情了。大于一分钟的，还是不建议玩，会等很久。
现在苦学技术，半年后就可以在Apple Vision Pro中沉浸式欣赏咯！
最后，说点啥呢~~点个赞吧，可以分享！
20230630更新：
Mac下面提速命令(换脸+修复增强)
python run.py --execution-provider coreml --frame-processor face_swapper face_enhancer
Mac下面提速命令(换脸)
python run.py --execution-provider coreml --frame-processor face_swapper
相关文章：
Tags:AI换脸, MacBook Air, roop
小尾巴========================== 公众号：托尼不是塔克 交流群 知识星球 ==============================
最后更新于