1.3 基础但重要的优化方法——角色扮演

在上一章中，我们一起认识了 GPT 的第一个优化方法，即通过提供素材，来提高 GPT 内容输出的可靠性。在本章中，我们将一起认识第二个 GPT 的优化办法——角色扮演。

角色扮演法是什么？

身份扮演（Role-playing）是一种基于场景模拟和人物角色设定的优化方法，有助于 GPT 等 AI 模型更准确地理解和回答问题。

在这种方法中，用户可以通过设定 GPT 来扮演特定的角色，配合相应的情景、身份、性格或是背景资料，来引导模型更有针对性地生成回答我们提出的问题。比如，你可以让 GPT 扮演一位科学家，让他把复杂的科学概念解释得通俗易懂；也可以让它扮演一位 Linux 技术专家，让你快速上手 Linux 这个系统。

常见的第三方应用或者教程都是把身份扮演放到所有优化方法的首位

角色扮演法的优势和劣势

不管是什么 GPT 教程，角色扮演法都是 prompt 优化中必讲的技巧，甚至是很多教程的首选技巧。但在我实际的使用过程中，我发现角色扮演法并不是所有的场景都适用，或者说用身份扮演也不一定能得到最佳的结果。

通常而言，身份扮演法有如下的优势：

• 明确的角色和情境：通过设定特定的角色和情境，可以为模型提供更清晰的上下文信息，GPT 能更容易理解用户的需求或期望。

• 改善回答的质量：在特定角色的约束下，模型大概率生成更专业、贴切的回答，从而改善回答的质量。

• 创造性：在特定角色或情境的帮助下，我们可以借助 GPT 的创造性来生成更有趣、引人入胜的内容。

• 一劳永逸：只需要花心思编写一个优秀的角色扮演 prompt，便可有效解决某一类问题，并在多个对话中重复使用。

但身份扮演法同样绕不开下面的问题：

• 角色设定的准确性：身份扮演的效果取决于角色设定的准确性和合理性。如果角色设定过于模糊或不贴切，模型生成的回答会无法满足用户。

• 角色知识的局限性：模型的知识和经验来源于训练数据，因此在特定角色或领域上，模型可能仍然存在知识盲区和推理能力的不足。

• 过度依赖角色设定：在某些情况下模型可能过于依赖角色设定，从而忽视关键信息以及其他相关内容。

身份扮演法通常适合以下的问题类型：

• 需要专业知识的问题：通过设定具有某种专业知识的角色，如律师、医生、科学家等，可以引导模型生成更准确、专业的回答。

• 创意和想象力相关的问题：身份扮演可以鼓励模型发挥其想象力，从而生成有趣、独特的故事、对话及场景。

• 模拟真实场景的问题：身份扮演还适用于模拟真实场景，如面试、谈判、辩论等，让我们可以在虚拟环境中进行实践和学习。

如何写出好的身份扮演 Prompt

现在你知道了身份扮演的优势和缺陷，那么你在编写 Prompt 时就需要注意扬长避短了。我的建议是，在编写身份扮演 Prompt 时，里面的身份一定要明确到极致，比如我们想得到某个领域最专业的回答，那么 Prompt 就应该这样写：

你是一位拥有{{你想要的工作年份}}经验，{{你想要的教育水平}}，
获得无数奖项的{{你想要的领域}}{{你想要的身份}}，你的工作内容是{{与问题相关的工作内容}}，
请以这个身份相符合的风格和水平回答

而根据不同的问题类型，身份扮演 Prompt 最好要囊括：

• 所扮演身份的工作经验：有时候我们仅需简单了解某个专业知识，显然用简单的语言解释会更容易理解，而过于专业的术语反而会造成难以理解的困境。这种情况下，GPT 的身份就可以设定为实习生或新人。

• 详细的领域和工作内容：无论是领域与工作内容都应该越详细越好，最好将你的问题和有可能涉及到的领域与工作内容都列出来。

• 以及再次强调要以这个身份相符合的风格和水平回答。

接下来在 Prompt 后面明确你会提供的内容和需要回答的内容。

接下来我会给你提供{{你提供的内容类型和格式}}，你需要{{你想要 GPT 执行的操作以及回答的格式}}

紧接着，根据 GPT 的特性，我建议提前规定好你提供内容的格式以及 GPT 回复内容的格式。这里也是我们编写「关键词应答」的地方，即当发送的内容含有某些关键词时，我们约定 GPT 需要回复什么。

当我发送{{关键词 A}}，你需要{{执行对应的操作以及格式}}，当我发送{{关键词 B}}，
你需要{{执行对应的操作以及格式}}......

稍后，我们还可以添加更多要求，比如特殊的风格、语气或需避免的否定条件，以使 GPT 生成的内容更符合预期。最后，再加一个确认的关键词，让你知道 GPT 已经理解并接受这个角色设定。

请更全面地参考资料，优先考虑可信度高的建议。让我们一步步地思考以获得正确答案，请用详细的例子
进行解释，使用严肃的语气，回答内容必须切合题目，如果你不知道问题的答案，请不要胡乱编造信息，
相反，提出跟进问题以获得更多背景。如果你已经充分理解并遵守上面的内容，请回复{{明白/你设定的关键词}}

所以最终，身份扮演 Prompt 多合并起来大概长这样：

你是一位拥有{{你想要的工作年份}}经验，{{你想要的教育水平}}，
获得无数奖项的{{你想要的领域}}{{你想要的身份}}，你的工作内容是{{与问题相关的工作内容}}，
请以这个身份相符合的风格和水平回答，接下来我会给你提供{{你提供的内容类型和格式}}，
你需要{{你想要 GPT 执行的操作以及回答的格式}}，请更全面地参考资料，优先考虑可信度高的建议。
让我们一步步地思考以获得正确答案，请用详细的例子进行解释，使用严肃的语气，回答内容必须切合题目，
如果你不知道问题的答案，请不要胡乱编造信息，相反，提出跟进问题以获得更多背景信息。
如果你已经充分理解并遵守上面的内容，请回复{{明白/你设定的关键词}}

GPT-3.5 使用角色扮演的演示

在这个演示中，我们可以看到在赋予 GPT 明确的角色身份与角色行为后，GPT 在翻译英文原文的时候，不仅贴合原著，也更加符合我们的预期和需求。与下方机器翻译的内容相比，生成质量有天壤之别，机器翻译甚至在人名的前后一致性方面都未能做到。

使用本文思路优化第三方 Prompt

现在，网上已经有很多好用、第三方的角色扮演 Prompt 了，得益于角色扮演法一劳永逸的特性，让我们不用每次遇到新需求，都要从头开始编写。

不过有的时候，第三方的角色扮演 Prompt 可能无法达成我们的目标，放在以前效果不行的话只能再搜索其它的 Prompt。

而在本章解析过角色扮演的 Prompt 的特点后，我相信读者在遇到不合适的第三方的角色扮演 Prompt 时，也能根据本章的思路及时调整，来将这个 Prompt 里面的角色打造为更加符合自己需求的个性化角色，实现更加有针对性的输出。

总结

除了直接为 GPT 提供素材之外，角色扮演法也是 GPT 优化方法中相当实用的一种。学习完两个非常常见而且简单的技巧之后，从下一章开始，我们就要学习一系列更加高级的优化方法了。这些高级的方法，不仅能让你更好地让 GPT 输出内容，也能更进一步地了解 GPT 的底层原理和特性，从而总结出自己独特的使用思路和方法。